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　　作者还将dLLM和主流的基于ARM的LLM进行了对比，下图展示了LLaDA 8B与LLaMA3 8B在GSM8K任务上的比较。结果显示，原始的LLaDA在准确率上以近20个点的巨大优势领先于LLaMA3，但在推理速度上却远不及。然而，在使用了本文的dLLM-Cache之后，LLaDA的推理速度获得了超过3.3倍的提升，首次超过了LLaMA3的推理速度。这一结果有力地证明，本文提出的dLLM-Cache能够让dLLMs在保持其显著准确率优势的同时，获得与ARMs相当竞争力的推理速度